Demis Hassabis is csatlakozott azokhoz, akik fékeznék az AI-versenyt. A Google DeepMind vezetője az X-en azt írta , hogy Dario Amodei esszéje jó irányt jelöl ki, bár a javasolt mechanizmus részleteit még ki kell dolgozni. Amikor az OpenAI, az Anthropic és a Google DeepMind is közös nevezőt keres az AI-fejlődés tempójáról, a vita már nehezen söpörhető félre puszta riogatásként.
Dario Amodei tervének lényege: az Anthropic vezérigazgatója a legfejlettebb AI-modellek fejlődésének kontrollált lassítását, a laborokba betekintést kapó független értékelőket és vállalatközi közös szabványokat sürget. Nem az AI-fejlesztés leállítását javasolja, hanem elegendő időt arra, hogy a biztonsági intézkedések ne maradjanak tartósan egy lépéssel lemaradva.
Korábban Sam Altman is elfogadta a külső értékelők gondolatát. Hassabis megszólalásával szokatlan hármas rajzolódik ki. Olyan cégek vezetői beszélnek a lassítás szükségességéről, amelyek közben erősebb modellekért, vállalati ügyfelekért, fejlesztőkért és számítási infrastruktúráért versenyeznek. Nyilvánosan is elismerik: maga a verseny tempója válhat problémává.
Hassabis visszafogottabban fogalmaz, mint Amodei. Nem állítja, hogy az Anthropic tervének minden pontját elfogadja, csak azt, hogy az irány helyes, a részleteket pedig még rögzíteni kell. Ezt a Google DeepMind saját kezdeményezéséhez kapcsolja, amely iparági szabványügyi testületet hozna létre a legfejlettebb AI-modellek számára. A laborok tehát még nem ugyanazt a szabálykönyvet követik, de egyre inkább ugyanarról a problémáról beszélnek.
A közeledést tovább erősíti a közelmúltbeli figyelmeztetés egy korábbi OpenAI– és Anthropic-kutatótól, aki szerint a nagy AI-laborok túl gyorsan közelítenek az önmagukat fejleszteni képes rendszerek felé. Az ilyen figyelmeztetéseket eddig viszonylag könnyű volt a vezetésen kívüli kritikusok véleményeként kezelni. Amodei, Altman és Hassabis egybehangzó üzenete azonban más súlyt ad a kérdésnek.
Közös megállapodás és iparági „sebességkorlát” egyelőre nincs. A felelős AI-ról szóló általános nyilatkozatoknál azonban kézzelfoghatóbb vállalások látszanak: az Anthropic független értékelőket ígér, az OpenAI hasonló irányt jelez, a Google DeepMind pedig közös szabványokat sürget. A valódi próba az lesz, fennmarad-e ez a szóbeli konszenzus akkor is, amikor a lassítás bevételbe, piaci részesedésbe vagy néhány hónapnyi versenyhátrányba kerülhet.
