A Nokia és a Microsoft az AI-t a demók világából közvetlenül a távközlési hálózatok üzemeltetésébe vinné. A két vállalat a Nokia Data Suite és a Microsoft Fabric integrációjával bővíti együttműködését, és a WSJ szerint a bejelentésre azonnal reagált a tőzsde: a Nokia papírjai 6,3%-kal drágultak az európai kereskedésben. A részvénygrafikonnál fontosabb azonban a Nokia ígérete: a jelenleg akár heteket igénylő hálózati adatelőkészítés percekre rövidülhet. A Nokia hivatalos közleménye szerint a hálózati adatok percek alatt felhasználhatóvá válhatnak.
Nem egyszerűen egy vezérlőpult fölé helyezett chatbottól van szó. A szolgáltatók adatai a rádiós hálózatok, a core rendszerek, az IT-rendszerek, eltérő beszállítók eszközei és az előfizetői adatbázisok között szóródnak szét. Az AI csak akkor tud hatékonyan elemezni, ha ezeket az adatokat előbb rendezték. A Nokia előmodellezett és ellenőrzött távközlési adatokat ad, a Microsoft pedig azt a platformot, amely összegyűjti, irányítja és AI-alkalmazások számára elérhetővé teszi őket.
A Nokia a távközlési szaktudást, a Microsoft az adatok közös alapját adja
| Komponens | Szerepe |
|---|---|
| Nokia Data Suite | Előkészített távközlési adattermékek, hálózatspecifikus szemantikus modellek és minőségellenőrzés |
| Microsoft Fabric | OneLake, analitika, adatirányítás, valamint integráció olyan AI-szolgáltatásokkal, mint a Foundry, a Copilot és a Power BI |
| Együtt | Közös adatalap több beszállítós hálózatokból, felhőből, helyi rendszerekből és külső IT-forrásokból származó információkhoz |
A Nokia Data Suite sem nulláról indul. A vállalat szerint újrahasznosítható adattermékei akár 70%-kal csökkenthetik az MLOps-ciklus munkáját, főként az ismétlődő adatelőkészítés kiváltásával. A Microsoft már februárban beszélt a Nokia–Fabric integrációról, amely távközlési AI-forgatókönyvek fejlesztési idejét akár 80%-kal rövidítheti. Az új megállapodás ezt közelebb viszi a napi hálózatüzemeltetéshez.
Mit csinálhat ténylegesen az AI a hálózatban?
Az első két példa érthetőbb, mint az „agentic unified data foundation” kifejezés:
- VoNR-biztosítás: az AI-ügynökök anomáliákat keresnek a Voice over New Radio hívásokban, megpróbálják feltárni a hiba forrását, majd hálózati, szolgáltatási és előfizetői adatok alapján intézkedéseket javasolhatnak;
- Földrajzi élmény: a felhasználói munkameneteket földrajzi helyzettel és rádiós adatokkal kapcsolják össze, így a szolgáltató láthatja, hol jelentkezik gyenge lefedettség, túlterheltség vagy kapacitáshiány.
Ez azt jelentheti, hogy az AI választ találhat arra, honnan erednek egy adott városrészben a megszakadó 5G-hívások, anélkül hogy egy csapat napokat töltene öt adatforrás kézi összefűzésével. A Nokia automatikus hibagyökérok-elemzésről, majd closed-loop működésről is beszél, amelyben az automatizálás a probléma azonosítása után reagálhat. A megoldás hibrid és on-premises környezetben is működik, ami fontos lehet azoknak az operátoroknak, amelyek nem helyezhetnek át minden hálózati adatot nyilvános felhőbe.
Az irány nem előzmény nélküli. A Nokia már egymilliárd dollárt és NVIDIA-val kötött partnerséget tett az AI-RAN és a 6G tétjére, és ezen a héten arról számolt be, hogy több régió szolgáltatói NVIDIA-platformokon tesztelik az AI-RAN-t. A cég szerint tesztjei már több mint 20%-os spektrális hatékonyságjavulást hoztak. A Nokia így nem csak antennák és hálózati eszközök beszállítójaként, hanem az önállóbban működő hálózatok intelligenciarétegének szolgáltatójaként is pozicionálja magát.
A Microsoft a másik oldalról halad ugyanebbe az irányba. A vállalat idén tovább bővítette saját AI-modellkínálatát, a Fabric pedig egyre inkább olyan infrastruktúrává válik, amely vállalati adatokat köt össze AI-ügynökökkel. A távközlésben nem az a tét, hogy az AI gyorsabban megírjon egy e-mailt, hanem hogy másodpercenként keletkező óriási adatmennyiség alapján tudjon döntéseket támogatni.
A piac kedvezően fogadta a történetet: a WSJ szerint a Nokia részvénye szeptember 17-i kereskedés során 9,39 eurón állt, ami 6,3%-os napi emelkedés és közel 70%-os év eleje óta mért növekedés. A közös Nokia–Microsoft termék már elérhető, a két cég pedig további automatizálási forgatókönyveket és operátori bevezetéseket ígér. A Nokia számára a próba most már nem az, hogy AI-t írjon egy közleménybe, hanem hogy a hálózatüzemeltetésből mennyi valós munkát bízhat ezekre az ügynökökre.
