A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a vállalatok működésében, de néhány kísérleti projekt után a széles körű AI-használatra váltani már korántsem egyszerű. Egy IDC és AMD együttműködésében készült kutatás szerint sok szervezetnek gondot okoz a technológia beépítése a napi folyamatokba. Az akadályok az infrastruktúrát, a költségeket és a világos stratégia hiányát egyaránt érintik.
A jelentés szerint a vállalatok 83%-a egyszerre tíznél kevesebb felhasználási esetben alkalmaz AI-t, és mindössze 21,7% vizsgálja részletesen a technológiára fordított befektetés megtérülését. Úgy tűnik, csak 22,2% ellenőrzi, hogy az AI-projektek összhangban vannak-e a szervezet stratégiai céljaival.
Az AI-ügynökök – vagyis feladatok végrehajtására és különböző alkalmazásokkal való együttműködésre képes rendszerek – esetében még nagyobb a bizonytalanság. A szervezetek több mint 75%-ának egyelőre nincs világos képe arról, hogyan használná ezeket a megoldásokat.
Az AI nem csak nagy teljesítményű grafikus kártyákról szól
Az AMD becslése szerint 2026-ban a globális, AI-ra szánt számítási kapacitás több mint 60%-át inferenciára, vagyis a már betanított modellek futtatására használják majd. Ez további terhelést jelent a vállalati infrastruktúrának.
Bár az összetett műveletekhez nélkülözhetetlenek a GPU-k, a CPU-knak is fontos szerep jut. Az AI-ügynököknek adatbázisokat kell elérniük, alkalmazásokat kell futtatniuk és több folyamatot kell összehangolniuk. Hatékony infrastruktúrához ezért a CPU-k és GPU-k erejét együtt kell használni, nem elegendő kizárólag az egyik komponensre építeni.
A kutatás arra is rámutat, hogy a vállalatok 77%-a az egységes hardver- és szoftverplatformokat részesíti előnyben, amelyek egyszerűsítik a rendszerek integrációját és üzemeltetését. Eközben a szervezetek nagyjából kétharmada már a generatív AI-projektek elején felméri a teljes költséget, beleértve az infrastruktúrát, a licenceket és a munkaerőt is.
További európai kihívások
Európában az AI kiterjesztését a szigorú adatvédelmi és adatszuverenitási elvárások, a nyomon követhetőség és a fenntarthatóság is alakítja. Emiatt az nyílt platformok vonzó alternatívát jelenthetnek: a vállalatok több szállító technológiáit kombinálhatják, és kevésbé függnek egyetlen ökoszisztémától.
Az IDC jelentésének következtetése, hogy az AI puszta bevezetése már nem elég. Kézzelfogható eredményekhez megfelelő infrastruktúrára, a pénzügyi előnyök mérésére, valamint a biztonsági és irányítási szempontok kezdetektől történő beépítésére van szükség.
