A YouTube megerősítette, hogy bizonyos videók feldolgozása során mesterséges intelligenciával javította a képi minőséget – anélkül, hogy erről a tartalomkészítőket előzetesen tájékoztatta volna. A módosítások nem generatív MI-t használnak, hanem hagyományos képfeldolgozási technikákat, például elmosódáscsökkentést és zajszűrést. A cél állítólag a tisztább képmegjelenítés volt a YouTube Shorts formátumban – de a módszer, és legfőképp a titkolózás, komoly felháborodást váltott ki.
A legelső gyanúkat Rick Beato, ismert zenei YouTuber jelezte, akinek több mint 5 millió feliratkozója van. Egy BBC-interjúban arról számolt be, hogy furcsán éles és „sminkelt” kinézete lett az egyik feltöltött videójában, mintha mesterségesen manipulálták volna. Először azt hitte, ő képzeli be. De nem.
Rhett Shull, szintén zenész és több mint 700 000 követővel rendelkező tartalomkészítő részletes összehasonlító videót készített, amelyben bemutatta, hogyan változott meg a videója a feltöltés után. A végeredményt ő „nem beleegyezett MI-javításnak” nevezte, amitől az anyag szerinte „olajfestményszerű”, életszerűtlen hatást kapott. „Ha ilyen túlélesített videót akartam volna, magam is meg tudtam volna csinálni” – mondta.
No GenAI, no upscaling. We're running an experiment on select YouTube Shorts that uses traditional machine learning technology to unblur, denoise, and improve clarity in videos during processing (similar to what a modern smartphone does when you record a video)
YouTube is always… https://t.co/vrojrRGwNw
— YouTube Liaison (@YouTubeInsider) August 20, 2025
A YouTube hivatalosan Rene Ritchie szóvivőn keresztül ismerte el, hogy valóban tesztelnek egy „korlátozott körű kísérletet”, amely során a Shorts videók automatikus utófeldolgozást kapnak – a modern okostelefonokhoz hasonlóan. A vállalat hangsúlyozta, hogy nem generatív MI-ről van szó, de nem közölte, kiket érint a teszt, vagy hogyan lehetne kikapcsolni.
A reakciók hevesek. Dave Wiskus, a Nebula streaming platform vezérigazgatója ezt „lopásnak” és „tiszteletlenségnek” nevezte. A tartalomkészítők joggal kérdezik, hogy ha a platform küzd az MI-generált spam ellen, miért használ titokban MI-t a valódi, emberi tartalmak módosítására. A kritikusok szerint ez felboríthatja az alkotók és platformok közötti bizalmi egyensúlyt, különösen akkor, ha más szolgáltatók is hasonló gyakorlatot vezetnek be a YouTube példáját követve.
