Huawei és a DeepSeek jelentős mesterségesintelligencia-ipari együttműködésre készül: nagyobb teljesítményű és hatékonyabb chipeket fejlesztenének. A The Information szerint a két kínai vállalat közösen javítja a Huawei Ascend processzorainak architektúráját és az azokat kihasználó szoftvereket.
A partnerség elsősorban a nagyméretű AI-modellek tanításakor felmerülő problémákra összpontosít. A DeepSeek a nyelvi modellek futtatása során tapasztalt feldolgozási nehézségekről ad visszajelzést, a Huawei pedig ezeket az adatokat használja fel a következő generációs Ascend chipek optimalizálásához.
Két terület élvez prioritást: a memória-sávszélesség és a processzorok közötti kommunikáció. Ezek kulcsfontosságúak az összetett AI-rendszereknél, ahol akár több ezer chipnek kell egyszerre együttműködnie. A hatékonyabb architektúra csökkentheti a tanítási időt és az ahhoz kapcsolódó költségeket.
Az együttműködés a szoftveres oldalra is kiterjed. A Huawei fejlesztené a CANN platformot, a NVIDIA CUDA-ökoszisztémájának saját alternatíváját. A két vállalat emellett nyílt forrású ökoszisztémát építene, amely egy, a hardver- és szoftverkomponensek optimalizálására szánt helyi AI-modellt is magában foglal.
A DeepSeek az erőforrás-takarékos, mégis nagy teljesítményű AI-modellek fejlesztésében szerzett tapasztalatával is hozzájárulhat a munkához. A Huawei közben már ismertette 2027-es terveit. Az Ascend 960DT az első negyedévben érkezhet, az Ascend 960PR bemutatását pedig a harmadik negyedévre tervezik.
Még kérdéses, hogy az együttműködés mennyire tudja csökkenteni az NVIDIA-val szembeni lemaradást egy olyan szegmensben, ahol a hardverteljesítmény és a szoftveres optimalizálás egyre meghatározóbb.
