Jensen Huang szerint számos feladatnál már elértük az AGI-t, ugyanakkor úgy véli, az ilyen küszöbértékek időközben „irrelevánssá” váltak. Az NVIDIA vezérigazgatója a negyedéves eredményeket ismertető konferencián tette a kijelentést, a The Verge pedig rámutatott a paradoxonra: az MI-iparág egyik legvágyottabb mérföldkövét szinte ugyanabban a mondatban jelentették be és kicsinyítették le.
Az AGI, azaz Artificial General Intelligence, nagy vonalakban olyan mesterséges intelligenciát jelent, amely feladatok rendkívül széles körében képes hozzáértően működni. A gond, hogy az iparágban nincs egységesen elfogadott teszt, amely egyértelműen kijelölné e határ átlépését. Huang sem benchmarkot, sem pontos definíciót nem adott: csupán annyit mondott, hogy „sok feladatnál” már elértük az AGI-t.
Jensen Huang számára az MI hasznossága fontosabb az AGI-címkénél
Érvelése az MI-ügynökök fejlődéséből indul ki. Ezek már nem kizárólag egyszeri válaszokat adnak: elemezhetik, hogyan hajtottak végre egy feladatot, frissíthetik az utasításaikat vagy képességeiket, és a következő futás során jobb eredményre törekedhetnek. Huang ezt a mechanizmust a rekurzív önfejlesztés egyelőre kezdetleges formájaként írja le.
Innen ered a nézőpontváltás is. Az NVIDIA vezetője szerint már nem az a legfontosabb kérdés, hogy egy rendszer hivatalosan kiérdemli-e az AGI megnevezést, hanem az, hogy az MI hasznos munkát végez-e és gazdasági értéket termel-e. Még direktebben fogalmazva: az MI „nyereséges tokeneket” állít elő, és nagyobb számítási kapacitással ezekből is többet lehetne termelni.
Nem nehéz meglátni a kapcsolatot az NVIDIA üzletével. A vállalat az mesterséges intelligencia infrastruktúrájának középpontjában áll, az արագítók és adatközponti rendszerek iránti kereslet pedig továbbra is az iparág tempóját diktálja. Nemrég arról is szó volt, hogy a Blackwell és Vera Rubin rendszerek 2027-től drágábbá válhatnak, éppen az MI-infrastruktúra körüli növekvő kereslet és költségek miatt.
Huang nem először tesz ilyen kijelentést: márciusban már arról beszélt, hogy az ő értelmezésében „elértük az AGI-t”. Sem akkor, sem most nem kötötte az állítást konkrét NVIDIA-rendszerhez vagy függetlenül ellenőrizhető teszthez. Így ez inkább annak az álláspontja, mennyire hasznos még az AGI fogalma, mintsem egy szigorú értelemben vett általános mesterséges intelligencia megjelenésének bejelentése.
