OpenAI jelentősen bővíti robotikai tevékenységét, és olyan mérnököket keres, akiknek éves alapbére akár 500 000 dollár is lehet, részvényjuttatásokon felül. A Business Insider elemzése 27 robotikához kapcsolódó állást azonosított, szemben a májusi mindössze 11-gyel, miközben a nyilvános karrieroldal jelenleg 21 San Franciscó-i pozíciót listáz.
A legjobban fizető munkakör a gépi tanulási mérnöké, évi 380 000 és 500 000 dollár közötti alapbérrel. A felvett szakember nem közvetlenül robotokat épít majd, hanem a modellek betanításához használt infrastruktúrát és adatfolyamokat fejleszti. Robotikára szakosodott szoftvermérnökként 255 000–325 000 dollár, inference mérnökként pedig 380 000 dollár fix éves alapbér szerepel az álláshirdetésekben.
A vállalat ugyanakkor a fizikai fejlesztéshez is keres szakembereket: aktuátortervezőket, firmware-mérnököket, nyomtatott áramköri szakértőket és prototípustechnikusokat. Ezekhez a munkakörökhöz nem tettek közzé bérsávot. A meghirdetett összegek nem szokatlanok az OpenAInál: a kutatók alapbére elérheti az évi 685 000 dollárt, a hardvermérnököké pedig az 555 000 dollárt.
Az OpenAI 2021-ben leállította első robotikai csapatát, főként a rendszerek betanításához szükséges adatok hiánya miatt, majd 2024-ben újraindította a projektet. A cég időközben hozzávetőleg 18 600 négyzetméteres területet bérelt a kaliforniai Richmondban. Az adatgyűjtésre és -rendezésre helyezett hangsúly arra utal, hogy az OpenAI a robotfejlesztést nem csupán hardveres, hanem elsősorban MI-betanítási problémaként kezeli.
A legfeljebb 500 000 dolláros éves alapbérű szerepkörhöz nem elegendő egy informatikai diploma: az OpenAI komoly tapasztalatot vár el elosztott rendszerekben, nagyléptékű infrastruktúrában, adatfeldolgozásban, valamint az MI-modellek betanítását szolgáló megbízható szoftverplatformok építésében. A hirdetés nem ír elő konkrét éveket vagy végzettséget, de egyértelműen szenior szintű pozícióról van szó.
A Robotics Software Engineer pozíció feltételei:
- legalább öt év szakmai tapasztalat;
- magabiztos Rust- vagy C++-ismeret;
- robotokkal, ipari automatizálással vagy hardverrendszerekkel szerzett tapasztalat;
- éles környezetben ténylegesen használt szoftver fejlesztése és kiadása;
- mechanikai, elektronikai és szoftveres komponensek integrálása.
