A mesterséges intelligencia a mezőgazdasági gépek ökoszisztémájába is megérkezik. A John Deere a JD nevű, az Operations Centerbe épített asszisztenst teszteli, amely a gazdaság tényleges előzményei alapján válaszol. Az AGRONET ismertette az új rendszert, amely többnek tűnik egy alkalmazásra ragasztott chatbotnál: válaszait a táblák, a gépek és az elvégzett munkák adataiból építi fel.
A John Deere hivatalos bemutatása szerint a JD természetes nyelven teszi lekérdezhetővé az Operations Centerben évek alatt felgyűlt információkat. A gazdálkodó például rákérdezhet, hogyan alakult az üzemanyag-fogyasztás az elmúlt három évben, melyik permetezőgép-kezelő fedi le óránként a legnagyobb területet, vagy mikor lehet célszerű betakarítani a történeti trendek alapján. Nem egy traktort vezető ChatGPT-ről van szó, hanem a gazdaság által már megtermelt adatok elemzési rétegéről.
Ez a mesterséges intelligenciát olyan területre viszi, ahol az előnyt nem gyorsabb összefoglalókban vagy generált képekben, hanem üzemanyagban, időben és gépkihasználtságban lehet mérni. Az MI nem csak a képernyőn lép ki új szerepbe: a robotika is egyre szorosabban kapcsolódik az adatok értelmezésére és üzemi döntésekre képes modellekhez.
A gazdasági adatok a képlet érzékeny részét jelentik
Minél többet tud a JD a földterületekről, a termelésről, a fogyasztásról és a gépkezelőkről, annál hasznosabb lehet. Ebből fakad a kényes kérdés is: ki rendelkezik az információ felett? A John Deere erre a Farmer Data Commitment vállalással igyekszik választ adni. A vállalat szerint a gazdálkodó megtartja az adatai feletti ellenőrzést, azokat nem értékesítik, a harmadik felek hozzáférését pedig az üzem tulajdonosa kezelheti. Összesített és anonimizált adatokat ugyanakkor felhasználhatnak a gépek és a döntéstámogató eszközök fejlesztésére.
https://www.youtube.com/watch?v=YquXAFsduc8
A JD kezdetben egy korai hozzáférésű programban indul, az Egyesült Államokban működő, szűkebb ügyfélkör számára. A John Deere szerint az asszisztens még idén szélesebb körben elérhetővé válik az Operations Center webes és mobilos felületén, később pedig közvetlenül a gépek fülkéjének kijelzőiről is használható lesz. Magyarországi bevezetési időpontot egyelőre nem jelentettek be, de a fülkébe költöző elemzés itt válik igazán szó szerint „traktoros MI-vé”.
